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MappTech

Inteligencia urbana con IA

Lo que hay en sus calles, inventariado automáticamente.

A partir de imágenes a nivel de calle y ortofotos, nuestros modelos de inteligencia artificial detectan y georreferencian huecos, señales de tránsito, árboles, comercios y el estado de la vía, para que mantenimiento y planeación trabajen con un inventario completo.

Calle residencial de Barranquilla con una tienda de barrio, árboles, una señal vertical y el pavimento con fisuras
Con detecciones IA
Imagen original
Detecciones ilustrativas sobre una foto de kaartcam vía Mapillary, licencia CC BY-SA 4.0.

Inventarios que nunca terminan

  • Inventarios viales hechos a pie, costosos y rápidamente desactualizados.
  • Reportes ciudadanos sin ubicación precisa ni priorización.
  • Arbolado y señalización sin registro completo.

Qué resuelve

  • Huecos y daños en la vía

    Detección y clasificación por severidad para priorizar intervenciones.

  • Estado de la vía

    Calificación por tramo: bueno, regular o malo, sobre el mapa vial.

  • Señales de tránsito

    Inventario de señales verticales con tipo y ubicación.

  • Arbolado urbano

    Localización de árboles para gestión ambiental y de riesgo.

  • Comercios

    Identificación de establecimientos para cruzar con el registro de industria y comercio.

  • Revisión humana

    Cada detección puede confirmarse o corregirse antes de publicarse.

Cómo funciona

  1. 1

    Recorrido

    Capturamos imágenes 360° georreferenciadas de la malla vial.

  2. 2

    Detección

    Los modelos identifican y clasifican los elementos de interés.

  3. 3

    Verificación

    Un analista revisa las detecciones de menor confianza.

  4. 4

    Publicación

    El inventario se publica como capas en el visor y en reportes.

Lo que recibe su entidad

  • Inventario georreferenciado por tipo de elemento
  • Calificación del estado de la vía por tramo
  • Capas listas para el visor y exportables
  • Reporte de priorización de mantenimiento

Estándares y tecnología

  • Imágenes 360° georreferenciadas
  • Nivel de confianza por detección
  • Exportación GeoJSON / Shapefile

Caso · Región Caribe

Inventario vial con inteligencia artificial

La entidad tenía información territorial distribuida entre diferentes archivos y áreas, lo que hacía lenta la consulta, el análisis y la toma de decisiones sobre el territorio.

“Ahora contamos con toda la información del territorio sobre el mapa, con evidencia de cada sector. Esto nos permite priorizar proyectos y tomar decisiones con datos reales.”

Equipo técnico de la Secretaría de Planeación
Leer el caso completo
Resultados antes y después
IndicadorAntesDespués
Malla vial inventariada0 km412 km
Huecos georreferenciadosSin inventario1.284
Tiempo de inventario8 meses (estimado a pie)6 semanas
Capas territoriales integradas3 capas aisladas15 capas en un solo visor
Consultas y reportesProcesos manualesDesde el mapa en segundos

Preguntas frecuentes

¿Qué tan confiables son las detecciones?

Cada detección incluye su nivel de confianza. Las de menor confianza pasan por revisión humana antes de publicarse.

¿Cada cuánto se debe repetir el recorrido?

Depende del uso. Para mantenimiento vial recomendamos actualizaciones periódicas en las zonas de mayor tráfico.

Conversemos sobre inteligencia urbana con ia en su entidad.

Agendamos una demostración con su equipo: revisamos su situación actual y le mostramos cómo se vería su territorio en la suite.